Was wir in einer gesamten Pilot-Saison gesehen haben

Eine Saison, ein medizinischer Stab und eine durchgehende Erkenntnis: Die Daten waren bereits da.

Wir haben unsere erste vollständige Pilot-Saison im Mai abgeschlossen und möchten klar und einfach teilen, was wir gelernt haben, bevor die nächste beginnt. Dies ist kein Marketingbeitrag. Die Zahlen stammen aus demselben internen Review, den wir vierteljährlich mit unserem Partner teilen.

Der Pilot lief über die gesamte Wettbewerbssaison mit einem Profiverein der Ligue 2. Dreiundzwanzig Spieler wurden über die Plattform begleitet. Der Stab führte vier Quellen zusammen: tägliche GPS-Belastung, Belastungswahrnehmung nach der Einheit, morgendliches Wohlbefinden und die medizinische Vorgeschichte der beiden vorherigen Spielzeiten.

Wir haben diesen Verlauf bewusst nicht auf eine Verletzungswahrscheinlichkeit reduziert. Der Stab brauchte die beobachtbaren Fakten, ihre Entwicklung und die fehlenden Daten — keine Zahl, die scheinbar an seiner Stelle entscheidet.

Die wiederkehrenden Indikatoren waren konkret: aktuelle Belastung, Belastungswahrnehmung, Form und Frische, gemeldete Schmerzen, Testergebnisse und relevante Vorgeschichte. Kein Faktor wurde isoliert interpretiert, und jede Einordnung blieb mit ihrer Quelle verbunden.

Omen half dem Stab zu entscheiden, wen er zuerst prüfen sollte und warum. Eine qualitative Zusammenfassung konnte die Faktoren verbinden, doch der Stab interpretierte die Situation, sprach mit dem Spieler und wählte die Maßnahme.

Die wenig glamouröse Erkenntnis ist, dass der größte Gewinn nicht die Vorhersagegenauigkeit ist. Es ist die Zeit. Vor dem Piloten verbrachte der medizinische Stab etwa vier Stunden pro Tag damit, Daten aus vier verschiedenen Quellen zu sammeln — dem Portal des GPS-Anbieters, dem internen Verletzungsregister des Vereins, einer Tabelle für die Wohlbefindensfragebögen und handschriftlichen Sitzungsnotizen — und sie manuell zu konsolidieren. Mit Omen sank diese abteilungsübergreifende Konsolidierung auf weniger als eine Stunde. Der Stab gewann durchschnittlich drei Stunden pro Person und Tag zurück. Drei Stunden, die stattdessen für die Spieler aufgewendet wurden: mehr Einzelbehandlungszeit, mehr Vorbereitung auf die nächste Einheit, mehr Zeit, mit einem Spieler zusammenzusitzen, der reden musste.

Diese Zeitersparnis verbesserte auch die Dokumentation. Der Stab erfasste mehr Beobachtungen nach den Einheiten, weil die Plattform nicht mehr dieselbe manuelle Arbeit wiederholen ließ. Vollständigerer Kontext machte die wöchentliche Besprechung klarer und besser nachvollziehbar.

Als Nächstes prüfen wir, ob diese Arbeitsgewinne bei anderen Kadern, Stabsstrukturen und Wettbewerbsniveaus bestehen bleiben. Dabei messen wir Datenvollständigkeit und Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen. Wir veröffentlichen in jedem Fall, was wir beobachten.

Wir nehmen jede Saison eine begrenzte Anzahl neuer Partner auf. Wenn Sie darüber sprechen möchten, wissen Sie, wo Sie uns finden.

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