Ein einzelner Verletzungsrisikowert komprimiert sehr unterschiedliche Situationen in dieselbe Zahl. Er verbirgt außerdem Unsicherheit und fehlende Daten. Wir bauen den Arbeitsablauf des Stabs nicht mehr um einen Wert oder eine Verletzungswahrscheinlichkeit auf.
Klinisches Urteilsvermögen braucht eine Diskussion. Ein leitender Physiotherapeut muss zur Quelle zurückkehren, die Entwicklung prüfen und erklären können, warum dieser Spieler heute anders ist.
Omen führt deshalb beobachtbare Indikatoren zusammen: Trainingsbelastung, Form, Frische, Testergebnisse, gemeldete Schmerzen, relevante Vorgeschichte und fehlende Messungen.
Jeder Indikator behält seine Quelle, sein Zeitfenster und seine aktuelle Entwicklung. Die Oberfläche zeigt Veränderungen, ohne Spieler nach einer vermeintlichen Verletzungswahrscheinlichkeit zu sortieren.
Die KI kann eine knappe qualitative Einordnung der beobachteten Faktoren formulieren. Sie liefert weder Diagnose noch Wahrscheinlichkeit; sie nennt die Grundlagen der Einordnung und die fehlenden Informationen.
Der Stab ergänzt anschließend den Kontext: geplante Belastung, Reise, angepasste Einheit, unauffällige Untersuchung oder Gespräch mit dem Spieler. Dieser Kontext bleibt für die nächste Besprechung sichtbar.
Danach kann eine Entscheidung folgen — Belastung anpassen, Erholung planen, einen Test durchführen oder weiter beobachten. Das Werkzeug bereitet die Information auf; der Stab interpretiert sie und entscheidet.
Dasselbe Prinzip gilt für Prävention und Return-to-Play. Omen bereitet aus Historie und aktuellen Indikatoren eine Progression vor, während jede Freigabe und Änderung beim Stab bleibt und im Audit-Trail dokumentiert wird.